python从入门到进阶推荐书籍pdf版-123本打包合集最全整理

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python从入门到进阶推荐书籍pdf版-123本打包合集最全整理

简介

作为Python爱好者,广泛搜集了关于Python的书籍,具体包括数据挖掘、人工智能、网络编程等,范围广,资料全面,多为可编辑的pdf版本,不少都是各学科领域Python经典的书籍。当然论坛也有这些书籍,但是有的书籍较为难找,且大多数需要论坛币。为此,本人花费大量时间搜集整理Python书籍,并上传以下超过100本书籍,希望能够为Python爱好者节省搜集书籍的时间,相互交流,共同学习。

Python具有一些特征,使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良,使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能,而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的系统语言(如C ++和Java)。但Python不是一种“玩具语言”,它是一种现实世界的生产语言,可以在几乎每个编程平台上免费提供,并且具有自己易于使用的集成编程环境。最好的是,Python让学习编程又变得有趣了。

技术书阅读方法论

一.速读一遍(最好在1~2天内完成)
人的大脑记忆力有限,在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象,对于之后复习以及总结都会有特别好的作用。
对于每一章的知识,先阅读标题,弄懂大概讲的是什么主题,再去快速看一遍,不懂也没有关系,但是一定要在不懂的地方做个记号,什么记号无所谓,但是要让自己后面再看的时候有个提醒的作用,看看第二次看有没有懂了些。

二.精读一遍(在2周内看完)(并且记得看下面的博文)
有了前面速读的感觉,第二次看会有慢慢深刻了思想和意识的作用,具体为什么不要问我,去问30年后的神经大脑专家,现在人类可能还没有总结出为什么大脑对记忆的完全方法论,但是,就像我们专业程序员,打代码都是先实践,然后就渐渐懂了过程,慢慢懂了原理,所以第二遍读的时候稍微慢下来,2周内搞定。记住一句话:没看完一个章节后,总结一下这个章节讲了啥。很关键。

三.实践(在整个过程中都要)
实践的时候,要注意不用都去实践,最好看着书,敲下代码,把重点的内容敲一遍有个肌肉记忆就很不错了。以及到自己做过的项目中去把每个有涉及的原理的代码,研究一遍,就可以了。

数据挖掘推荐

首先推荐大家通过这两本书来入门数据挖掘这个领域,《python数据挖掘》这本书较容易,还花了很大的篇幅来讲python基础,而《python数据挖掘入门与实践》则直接从实例讲起,需要读者有一定的python基础。数据挖掘主要是通过python或者R语言来实现的,因为这两门语言有它们独特的优势,比如包含大量的函数式编程接口,高效的模块等等,这些都使它们非常适合用来进行数据挖掘和数据分析。所以都要求编程者要有这方面的知识体系。但是,说到底语言只是一个工具,真正要在一门领域取得建树,还是要靠编程者的思维能力和实践能力,比如算法水平和编码或者debug(项目)能力。不过,对python这个强大工具有很深入的了解,会对数据挖掘的学习有事半功倍的效果。
推荐使用anaconda作为python的编译库,里面包括了大量的实用模块,比如numpy(科学计算,如矩阵,二维数组,与表格最为相似的数据结构),pandas(数据分析,如数据框(虚拟内存数据库),系列),Scipy(科学计算,向量化思想,包括符号计算和函数向量化),scikit-learn(用于机器学习,数据挖掘,数据分析,六大功能:分类,回归,聚类,降维,模型选择,预处理),Matplotlib,Bokeh(数据分析及可视化)等等。这些都有助于进行数据挖掘和数据分析。
数据挖掘和数据分析等领域包含了大量的算法,比如K-Means,DBSCAN,Apriori,kNN,朴素贝叶斯,BP神经网络,CART,决策树等算法,这对编程者的算法能力和思维能力产生了极大的挑战。只有掌握了这些算法,才能更好地,更高效地,更快速地实现目标。如果有ACM经验的话,学起来应该会更加快速和适应。这些算法,我觉得结合实际例子来学习可能更加容易理解,比如用决策树来预测获胜球队,使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘,用神经网络破解验证码,用深度学习方法为图像中的物体进行分类。结合实例的话,可以更好地去学习,理解和实践。

最后给大家推荐后续的学习路线,可以去kaggle上参加数据挖掘比赛,或者参考学习别人的优秀项目。还可以去coursera上面学习数据挖掘的相关课程,进一步提高自己的能力和拓展自己的视野。

打包书籍目录

1《《区块链中文词典》维京&甲子》PDF版.pdf
2《Beautiful_Soup中文文档》PDF版.pdf
3《Head_First_Python(中文版)》PDF版.pdf
4《Intermediate_Python中文译本》PDF版.pdf
5《Keras中文手册》PDF版.pdf
6《Node.js区块链开发》PDF版.pdf
7《NumPy攻略Python科学计算与数据分析_[(印尼)IvanIdris著;张崇明译][人民邮电出版社][2013.10][174页]》PDF版.pdf
8《Phthon编程金典》PDF版.pdf
9《Python3程序开发指南(美)萨默菲尔德.扫描版》PDF版.pdf
10《Python3网络爬虫数据采集》PDF版.pdf
11《Python100经典练习题》PDF版.pdf
12《python_by_Liao》PDF版.pdf
13《python_cookbook(第3版)高清中文完整版》PDF版.pdf
14《Python_Web开发:测试驱动方法》PDF版.pdf
16《Python_Web开发实战》PDF版.pdf
17《Python_文本处理指南[经典]》PDF版.pdf
19《python cookbook(第3版)高清中文完整版(###)》PDF版.pdf
20《PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南 ,马克·萨默菲尔德 ,P444 ,2016.08》PDF版.pdf
21《Python编程:从入门到实践(#)》PDF版.pdf
22《Python编程初学者指南》PDF版.pdf
23《Python编程导论第2版_2018(#)》PDF版.pdf
25《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》PDF版.pdf
26《Python编程入门 第3版》PDF版.pdf
27《Python编程入门经典》PDF版.pdf
28《Python编程实战运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序PDF电子书下载带书签目录完整版》PDF版.pdf
29《python标准库》PDF版.pdf
30《Python参考手册(第4版)》PDF版.pdf
31《Python程序员指南》PDF版.pdf
32《Python初学教程:《简明Python教程》》PDF版.pdf
33《Python地理空间分析指南(第2版)》PDF版.pdf
34《Python高级编程(清华)》PDF版.pdf
35《Python高级编程第2版张亮 阿信(译)_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版》PDF版.pdf
36《Python高性能编程》PDF版.pdf
37《Python核心编程第3版中文版》PDF版.pdf
38《Python核心编程中文》PDF版.pdf
39《Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道》PDF版.pdf
40《Python灰帽子》PDF版.pdf
41《PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路》PDF版.pdf
42《Python基础教程(第3版)(#)》PDF版.pdf
43《Python技术参考大全》PDF版.pdf
44《Python金融大数据分析》PDF版.pdf
45《Python进阶(Intermediate_Python)中文PDF彩色版》PDF版.pdf
46《Python开发技术详解》PDF版.pdf
47《Python开发实战(PDF版)》PDF版.pdf
49《Python科学计算(#)》PDF版.pdf
50《Python科学计算张若愚》PDF版.pdf
51《PYTHON面向对象编程指南 [(美)STEVEN F.LOTT著;张心韬,兰亮译][人民邮电出版》PDF版.pdf
52《Python爬虫开发与项目实战》PDF版.pdf
53《Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程》PDF版.pdf
54《Python数据处理(###)》PDF版.pdf
56《Python数据分析基础》PDF版.pdf
58《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》PDF版.pdf
59《Python数据分析实战2016版》PDF版.pdf
60《Python数据科学手册》PDF版.pdf
61《PYTHON数据可视化编程实战》PDF版.pdf
64《Python网络编程基础》PDF版.pdf
65《Python网络数据采集》PDF版.pdf
66《Python学习手册(第4版)》PDF版.pdf
67《Python学习手册(第3版)》PDF版.pdf
69《python 学习资料 》PDF版.pdf
70《Python语言及其应用》PDF版.pdf
71《Python语言入门》PDF版.pdf
72《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》PDF版.pdf
73《Scikit-Learn教學:Python_與機器學習(Article)》PDF版.pdf
74《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》PDF版.pdf
75《TensorFlow实践与智能系统》PDF版.pdf
76《Tensorflow 实战Google深度学习框架》PDF版.pdf
77《wxPython实战(中文版)》PDF版.pdf
78《白话深度学习与TensorFlow》PDF版.pdf
79《贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法》PDF版.pdf
80《笨办法学 Python(第四版)》PDF版.pdf
81《编程小白的第一本python入门书》PDF版.pdf
82《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》PDF版.pdf
83《常用数据挖掘算法总结及Python实现》PDF版.pdf
84《从Excel到Python——数据分析进阶指南》PDF版.pdf
85《从Python开始学编程》PDF版.pdf
86《大数据交易区块链技术应用标准》PDF版.pdf
87《机器学习numpy和pandas基础》PDF版.pdf
88《机器学习实战》PDF版.pdf
89《基于Python实现的微信好友数据分析》PDF版.pdf
90《简明Python教程(#)》PDF版.pdf
91《精通Python设计模式带索引书签目录》PDF版.pdf
92《精通比特币》PDF版.pdf
93《可爱的Python脚本语言入门精品文章》PDF版.pdf
94《利用Python进行数据分析(###)》PDF版.pdf
95《量化投资以Python为工具》PDF版.pdf
96《流畅的python》PDF版.pdf
97《轻量级Django_,Julia_Elman_,P218_,2016.10》PDF版.pdf
98《区块链:互联网的诗和远方》PDF版.pdf
99《区块链 从数字货币到信用社会》PDF版.pdf
100《区块链革命》PDF版.pdf
101《区块链行业词典-甲子光年+维京资本 2018.02》PDF版.pdf
102《区块链技术-在线教育共享生态的基石》PDF版.pdf
103《区块链技术——通往未来的虫洞》PDF版.pdf
104《区块链 将如何重新定义世界》PDF版.pdf
105《区块链社会》PDF版.pdf
106《区块链 新经济蓝图及导读》PDF版.pdf
107《社交网站的数据挖掘与分析_中文版》PDF版.pdf
108《深度学习-无水印-中文版》PDF版.pdf
109《深入Python3中文版》PDF版.pdf
110《数据结构与算法Python语言描述裘宗燕编著北京:机械工业出版社_,_2016.01_P346》PDF版.pdf
112《数据科学入门》PDF版.pdf
113《腾讯区块链白皮书》PDF版.pdf
114《图说区块链,区块链革命,区块链社会,区块链技术驱动金融,区块链重塑经济与世界6本》PDF版.pdf
116《网络爬虫-Python和数据分析》PDF版.pdf
117《以太坊白皮书(中文)》PDF版.pdf
118《用Python进行自然语言处理(中文翻译NLTK)》PDF版.pdf
119《用Python写网络爬虫》PDF版.pdf
121《与孩子一起学编程(第一版)》PDF版.pdf
122《征服PYTHON-语言基础与典型应用》PDF版.pdf
123《中国区块链技术和应用发展白皮书》PDF版.pdf

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